Vous avez des données. Vous n'avez pas les réponses.
Votre CRM contient trois ans d'historique. Vos ventes sont dans un ERP. Vos campagnes marketing génèrent des métriques chaque jour. Tout est stocké quelque part. Et pourtant, quand le comité de direction demande « où sont nos prochains leviers de croissance ? », personne ne sait.
Le problème n'est pas l'accès aux données. C'est que personne ne les a vraiment creusées. Pas un tableau croisé dynamique. Pas un filtre Excel. Creusées. Avec les bonnes méthodes statistiques, les bons algorithmes, et les bonnes questions.
Vos concurrents qui grandissent plus vite ne sont pas forcément meilleurs que vous. Ils ont juste quelqu'un qui fouille dans leurs données pour trouver ce que les dashboards ne montrent pas.
Ce que je fais
Analyse exploratoire : trouver ce que vous ne cherchiez pas
Vous avez une question business ? Je prends vos données brutes et je creuse. Analyse en composantes principales (PCA) pour réduire la complexité et voir les structures cachées. Cercles de corrélation pour comprendre quelles variables bougent ensemble. Clustering pour segmenter vos clients, vos produits ou vos marchés autrement que par intuition. Ce n'est pas du reporting. C'est de l'exploration. Et c'est souvent là qu'on trouve les vrais leviers.
Analyses ad-hoc : des réponses concrètes à des questions précises
« Pourquoi on perd des clients depuis 6 mois ? » « Quel profil de client génère le plus de marge ? » « Est-ce que notre pricing est cohérent avec le marché ? » Chaque question business a une réponse dans vos données. Je monte l'analyse de A à Z : extraction, nettoyage, exploration statistique, visualisation des résultats. Vous repartez avec un livrable clair et des recommandations actionnables, pas un rapport de 80 pages.
Détection d'opportunités : faire bosser vos données pour votre croissance
La plupart des entreprises utilisent leurs données pour regarder en arrière. Combien on a vendu, combien on a dépensé, quel a été le taux de conversion. Je fais le contraire : j'utilise vos données pour regarder en avant. Quels segments de marché sont sous-exploités ? Quels produits pourraient être bundlés ensemble selon les comportements d'achat ? Quelles corrélations entre vos actions marketing et vos ventes n'ont jamais été mesurées ? C'est ce type d'analyse qui transforme un coût data en investissement.
Comment ça se passe
Stack technique
Questions fréquentes
Ça dépend de la complexité de la question et du volume de données. Une analyse ad-hoc ciblée, c'est quelques jours de travail. Une exploration complète d'un dataset avec segmentation et modélisation, plutôt une à deux semaines. On cadre le budget ensemble dès le premier échange, et si le projet ne justifie pas l'investissement, je vous le dis.
Probablement pas, et c'est normal. Le nettoyage et la préparation des données font partie de mon travail. Si vos données sont trop incomplètes pour répondre à votre question, je vous le dis dès l'exploration initiale, avant de facturer une analyse qui ne mènerait nulle part.
C'est exactement pour ça que je suis là. Vous n'avez pas besoin d'une équipe data permanente pour poser une question ponctuelle à vos données. Je fais l'analyse, je vous présente les résultats dans un format que votre équipe comprend, et je documente tout pour que vous puissiez réutiliser les insights.
Un interlocuteur unique qui fait le travail lui-même. Pas de commercial qui vend une prestation que quelqu'un d'autre exécutera. Pas de rapport de 80 pages que personne ne lit. Je livre des réponses claires à des questions concrètes, et vous avez mon numéro direct.