Tout le monde en parle, personne ne l'utilise vraiment
Vous avez vu les démos. Vous avez lu les articles. Peut-être que certaines de vos équipes utilisent déjà ChatGPT pour reformuler des mails ou résumer des comptes rendus. Mais entre ça et une vraie intégration de l'IA dans vos process, il y a un fossé.
Le vrai risque, ce n'est pas de rater la "révolution IA". C'est de laisser vos équipes bricoler dans leur coin, sans cadre, sans stratégie, en envoyant des données sensibles dans des outils grand public. Ou de lancer un projet IA à 100K qui ne résout aucun problème concret.
Pas un problème de technologie. Un problème de méthode.
Ce que je fais
Audit IA et maturité : savoir avant d'investir
Je regarde comment votre entreprise fonctionne aujourd'hui. Vos process, vos outils, vos points de friction. J'identifie les endroits où un LLM peut réellement faire gagner du temps ou de la qualité. Et surtout, je vous dis clairement quand l'IA n'est pas la bonne réponse. Certains problèmes se règlent avec un script Python et un tableur bien structuré.
Intégration LLM et API : connecter l'IA à vos process
Un chatbot qui répond à côté, ça ne sert à personne. Je construis des outils IA qui s'intègrent dans votre quotidien : chatbots internes branchés sur votre documentation (RAG), automatisation de tâches répétitives via les API OpenAI ou Claude, workflows IA connectés à vos outils existants avec n8n ou Google Apps Script. Chez Google (via Teleperformance), j'ai automatisé des pipelines de reporting qui prenaient 10 heures par semaine. L'IA n'est utile que quand elle est branchée sur du concret.
Formation et adoption : rendre vos équipes autonomes
Installer un outil ne suffit pas. Si vos équipes ne savent pas prompter correctement, elles obtiendront des résultats médiocres et abandonneront l'outil en deux semaines. Je forme vos collaborateurs au prompt engineering, aux bonnes pratiques d'usage, et aux limites de l'IA (hallucinations, confidentialité, biais). L'objectif : qu'ils n'aient plus besoin de moi après la mission.
Comment ça se passe
Stack technique
Questions fréquentes
Toutes. PME, ETI, startups. La question n'est pas la taille de votre boîte, c'est la pertinence du use case. Une PME de 15 personnes avec un process de support client répétitif peut tirer plus de valeur de l'IA qu'un grand groupe qui veut "faire de l'IA" pour cocher une case dans sa roadmap innovation.
Ça dépend du périmètre. L'échange initial de 30 minutes est gratuit. Il sert justement à cadrer le besoin et à estimer si le projet vaut l'investissement. Je facture au jour ou au projet, selon ce qui a le plus de sens. Et si je pense que le ROI ne sera pas au rendez-vous, je vous le dis avant de commencer.
Oui. Je travaille avec des API privées, pas avec des interfaces grand public. Vos données ne transitent pas par des outils tiers sans votre accord explicite. On définit ensemble les règles de confidentialité avant de commencer, et je m'y tiens.