Annecy a l'industrie. Il manque l'IA.
La Haute-Savoie concentre un tissu industriel rare en France. La vallée de l'Arve et ses 600+ entreprises de décolletage. NTN Europe et ses 2800 employés sur les roulements de précision. Dassault Aviation à Argonay. Des boîtes qui fabriquent des pièces au micron près, mais qui gèrent encore leurs documents qualité à la main et leur maintenance sur des tableurs Excel.
Côté services numériques, Sopra Steria a son siège ici. Ubisoft y développe des jeux avec 300 personnes. Salomon pilote sa stratégie mondiale depuis Annecy. Ces grands groupes ont lancé des POC IA. La plupart dorment dans un tiroir. Le prototype marchait en démo, mais personne n'a su le déployer dans les process du quotidien.
Et puis il y a le tourisme. 31 000 emplois dans le département. Des offices de tourisme qui répondent aux mêmes questions 200 fois par semaine. Des hôtels qui personnalisent leurs recommandations à la main. Des chatbots qui pourraient absorber 80% du volume, mais personne pour les brancher correctement.
Le problème n'est pas le manque de budget ou de volonté. C'est le manque de méthode. Les ESN locales vendent des projets IA à six chiffres avec des délais de six mois. Les PME de la vallée de l'Arve regardent ça de loin, convaincues que "l'IA, c'est pas pour nous". Elles ont tort. Mais elles ont raison de se méfier des usines à gaz.
Ce que je fais pour les entreprises d'Annecy
Audit IA : identifier ce qui vaut le coup dans votre contexte
Vous êtes dans le décolletage et vous voulez automatiser le contrôle qualité visuel ? Vous gérez un office de tourisme et vous croulez sous les demandes répétitives ? Je regarde vos process, vos données, vos outils. J'identifie les cas où l'IA apporte un vrai gain. Et je vous dis franchement quand un script Python à 2 jours de dev fait mieux qu'un projet IA à 50K.
Intégration LLM et API : brancher l'IA sur vos outils existants
Un chatbot interne connecté à votre documentation technique pour que vos opérateurs trouvent l'info sans fouiller dans 15 classeurs. Un assistant qui pré-remplit vos rapports de contrôle qualité à partir des données capteurs. Des workflows automatisés entre votre ERP et vos outils de reporting. Je construis des solutions IA qui s'intègrent dans votre quotidien, pas des démos qui impressionnent en comité de direction et qu'on oublie le lundi suivant.
Formation IA : rendre vos équipes autonomes
Vos ingénieurs chez NTN ou Dassault n'ont pas besoin qu'on leur explique ce qu'est un algorithme. Ils ont besoin de savoir prompter efficacement, de repérer quand le modèle hallucine, de comprendre les limites de confidentialité. Je forme vos équipes sur leurs cas d'usage réels, avec leurs données, sur leurs outils. Pas de slides génériques sur l'histoire du deep learning.
Comment ça se passe
Stack technique
Questions fréquentes
Non, je travaille en remote depuis Tbilissi (Géorgie). Ça ne change rien au livrable. L'audit se fait en visio et sur vos données, les développements sont livrés en continu, et je reste sur le fuseau européen (GMT+4, soit deux heures d'avance sur la France). Si un atelier sur site est nécessaire, je me déplace.
Ça dépend du périmètre. Un audit de maturité IA pour une PME industrielle, c'est quelques jours. Une intégration LLM complète avec formation, quelques semaines. L'échange initial de 30 minutes est gratuit et sert à cadrer le besoin. Je facture au jour ou au projet. Et si le ROI n'est pas au rendez-vous, je vous le dis avant de commencer.
Sopra Steria fait du très bon travail sur des projets à grande échelle. Mais pour une PME de la vallée de l'Arve qui veut tester l'IA sur un cas concret, mobiliser une équipe de 5 consultants pendant 6 mois n'a pas de sens. Je travaille seul, en direct, sans couche commerciale ni chef de projet intermédiaire. Vous parlez à celui qui code. Le périmètre reste serré, le budget aussi.
Oui, et sur des cas très concrets. Contrôle qualité visuel assisté par IA sur les pièces usinées. Maintenance prédictive à partir des données capteurs de vos machines. Recherche intelligente dans votre documentation technique et vos gammes de fabrication. Ce ne sont pas des projets de recherche. Ce sont des outils qui existent, qui fonctionnent, et qui se déploient en quelques semaines quand les données sont là.