Annecy produit des données. Personne ne les interroge.

La Vallée de l'Arve concentre plus de 600 entreprises de décolletage et 10 000 emplois industriels. Chacune génère des données de production, de qualité, de maintenance. Des fichiers Excel circulent entre les ateliers et la direction. Le reporting se fait à la main, le vendredi. Mais du reporting, ce n'est pas de l'analyse. Personne ne creuse pour savoir pourquoi la machine 7 a un taux de rebut 3x plus élevé le mardi matin.

Côté tourisme, même histoire. 1,8 million de visiteurs par an autour du lac, des dizaines de structures d'hébergement et d'activités outdoor. Les données de fréquentation et de réservation existent. Pourtant, quand un hôtelier veut comprendre quel profil client génère le plus de marge, il n'a pas de réponse. Juste une intuition.

Salomon, NTN, Dassault, Entremont : les grands groupes ont des équipes data. Mais le sous-traitant aéro de 50 personnes à Argonay ? La coopérative fromagère familiale ? Ils n'ont pas de data analyst. Ils ont Jean-Marc qui est « bon en informatique » et un tas de CSV que personne n'ouvre.

Le problème n'est pas un manque de données. C'est que personne ne leur pose les bonnes questions. Pas un tableau croisé dynamique. Pas un filtre Excel. Les bonnes questions. Avec les bonnes méthodes statistiques.

Ce que je fais pour les entreprises d'Annecy

Analyse exploratoire : trouver ce que vous ne cherchiez pas

Vous avez une question business ? Je prends vos données brutes et je creuse. Analyse en Composantes Principales (ACP) pour dégager des structures cachées dans vos données de production. Cercles de corrélation pour comprendre quelles variables bougent ensemble. Clustering pour segmenter vos clients, vos produits ou vos marchés d'une manière que l'intuition seule ne trouverait jamais. Pour un sous-traitant décolletage de la Vallée de l'Arve, ça peut révéler des corrélations entre paramètres machines et taux de rebut. Pour un acteur du tourisme, des segments de clientèle avec des comportements de réservation radicalement différents. Ce n'est pas du reporting. C'est de l'exploration.

Analyse ad-hoc : des réponses concrètes à vos questions

« Pourquoi on perd des clients depuis six mois ? » « Quel profil de touriste génère le plus de marge nette ? » « Nos prix sont-ils cohérents avec le marché entre Annecy et Genève ? » Chaque question business a une réponse qui dort dans vos données. Je construis l'analyse de bout en bout : extraction, nettoyage, exploration statistique, visualisation des résultats. Vous repartez avec un livrable clair et des recommandations actionnables. Pas un rapport de 80 pages.

Détection d'opportunités : faire travailler vos données pour la croissance

La plupart des entreprises du bassin annécien utilisent leurs données pour regarder en arrière. Combien on a vendu, combien on a dépensé, quel était le taux de conversion. Je fais l'inverse : j'utilise vos données pour regarder devant. Quels segments de marché sont sous-exploités dans la zone Annecy-Genève ? Quels produits pourraient être vendus ensemble en se basant sur les comportements d'achat réels ? Quelles corrélations entre vos actions marketing et vos ventes n'ont jamais été mesurées ? C'est le type d'analyse qui transforme un coût data en investissement.

Comment ça se passe

1. Échange initial (gratuit, 30 min)

Vous me décrivez votre question business. Pas besoin d'un brief structuré : « on a l'impression qu'on passe à côté de quelque chose dans nos données clients » est un point de départ parfait. Je vous dis si l'analyse est faisable et ce dont j'ai besoin pour démarrer.

2. Accès aux données et exploration initiale

Je récupère vos données (export, accès API, base SQL, peu importe le format). Je fais un premier passage : qualité des données, volume exploitable, premiers patterns. En quelques jours, vous avez une évaluation honnête de ce que vos données peuvent et ne peuvent pas dire.

3. Analyse approfondie

C'est le cœur du travail. ACP, clustering, tests statistiques, modèles de corrélation : j'applique les méthodes qui correspondent à votre question. Pas de data science pour la forme. Chaque technique est choisie parce qu'elle résout un problème concret.

4. Livrable et recommandations

Vous recevez un rapport visuel avec les résultats clés, les visualisations qui comptent, et des recommandations concrètes. Je vous présente les résultats en visio, je réponds à vos questions, et je m'assure que vous savez exactement quoi faire avec ce qu'on a trouvé.

Stack technique

Pythonpandasscikit-learnmatplotlibseabornSQLBigQueryJupyterLooker StudioTableau

Questions fréquentes

Vous êtes basé à Tbilisi, comment ça fonctionne pour un client à Annecy ?

Appels visio, rapports partagés, mises à jour asynchrones. Je travaille comme ça depuis des années et ça fonctionne mieux que la plupart des missions sur site. Pour le lancement ou les phases sensibles, je me déplace. Annecy est à un vol direct. Et honnêtement, le sous-traitant décolletage de Thyez n'a pas besoin de moi dans ses bureaux. Il a besoin que son analyse soit livrée dans les temps.

Combien coûte une analyse data ?

Ça dépend de la complexité de la question et du volume de données. Une analyse ad-hoc ciblée, c'est quelques jours de travail. Une exploration complète avec segmentation et modélisation, plutôt une à deux semaines. On cadre le budget ensemble au premier appel, et si le projet ne justifie pas l'investissement, je vous le dis.

Quelle différence avec Sopra Steria ou les autres ESN locales ?

Sopra Steria a son siège à Annecy et fait un excellent travail sur les grands projets. Mais si vous avez besoin d'une personne qui creuse vos données pendant deux semaines et vous livre des réponses claires, ce n'est pas leur modèle. Je travaille avec les entreprises trop petites pour Sopra et trop ambitieuses pour « mon neveu connaît Excel ».

On n'a pas de data scientist en interne. C'est un problème ?

C'est exactement pour ça que je suis là. Vous n'avez pas besoin d'une équipe data permanente pour poser une question ponctuelle à vos données. Je fais l'analyse, je présente les résultats dans un format que votre équipe comprend, et je documente tout pour que vous puissiez réutiliser les insights.