Lyon produit des données. Personne n'a le temps de les exploiter.
Lyon est la deuxième économie de France. Pharma, industrie, logistique, fintech, agroalimentaire. Chaque secteur génère des volumes de données colossaux. Les données cliniques chez Sanofi ou bioMérieux passent par des pipelines validés. Mais le sous-traitant pharma de 80 personnes à Gerland ? Il exporte ses données de production en CSV, les colle dans Excel, et quelqu'un passe son vendredi à compiler le reporting qualité à la main.
Côté startups, le constat est différent mais le besoin est le même. H7, le plus grand incubateur de France, accueille des dizaines de scale-ups qui itèrent vite. Elles ont des données produit, des métriques d'acquisition, des cohortes à analyser. Mais recruter un data analyst en CDI quand on vient de lever sa série A et qu'on ne sait pas encore si le besoin est permanent, c'est un pari risqué.
Les ETI lyonnaises sont dans un troisième cas. Elles ont une équipe data, parfois solide. Mais cette équipe est au maximum de sa capacité. Un projet de dashboard supplémentaire tombe, un audit data réglementaire arrive, personne n'a la bande passante. Elles ont besoin d'un renfort opérationnel, pas d'un consultant qui va produire un PowerPoint sur la data strategy.
Ce qu'il faut, c'est quelqu'un qui connaît SQL, qui sait nettoyer un jeu de données sale, qui construit un dashboard connecté à vos sources. Disponible maintenant, pas après trois mois de process de recrutement.
Ce que je fais pour les entreprises lyonnaises
Requêtes SQL et analyses ad hoc
Vous avez une question business, j'ai SQL et vos données. « Quel segment client a le meilleur LTV sur les 18 derniers mois ? » « Pourquoi notre taux de non-conformité a doublé sur la ligne 3 ce trimestre ? » « Quels fournisseurs livrent en retard plus de 10% du temps ? » Je vais chercher la réponse dans vos bases, pas dans mes hypothèses. Pour un acteur pharma lyonnais, ça peut vouloir dire croiser les données de lots avec les résultats de contrôle qualité pour isoler des dérives. Pour une startup French Tech, segmenter les utilisateurs par comportement pour identifier ce qui fait rester (ou partir). Le livrable, c'est un résultat clair avec les requêtes commentées.
Dashboards et reporting automatisé
Chaque lundi matin, quelqu'un dans votre équipe passe deux heures à compiler un reporting dans Excel. Parfois PowerPoint. Parfois les deux. C'est du temps perdu. Je construis des dashboards dans Looker Studio, Tableau ou Power BI connectés directement à vos sources. Ils se mettent à jour seuls. Chez Google (via Teleperformance), j'ai automatisé le reporting d'une équipe entière : 10 heures par semaine de travail manuel supprimées. Pour une ETI lyonnaise, le gain est le même : votre équipe arrête de compiler des chiffres et commence à les utiliser pour décider.
Nettoyage et structuration de données
Vos données de production sont dans SAP, vos données commerciales dans Salesforce, vos données RH dans un Google Sheet que « tout le monde » met à jour. Doublons, formats incohérents, colonnes vides, codes produits qui changent d'un système à l'autre. Avant de pouvoir analyser quoi que ce soit, il faut ranger. Je prends vos données en l'état, je les centralise, je standardise les formats, je supprime les doublons, je documente la structure. Le résultat : une base propre, utilisable, que votre équipe peut maintenir après mon passage.
Comment ça se passe
Stack technique
Questions fréquentes
Full remote, fuseau horaire européen (GMT+4, deux heures de décalage avec Lyon). Slack, Teams, visio, peu importe votre outil. Je travaille comme ça depuis des années et ça fonctionne mieux que la plupart des missions sur site. J'ai grandi en Haute-Savoie, juste à côté. Pour le lancement ou les phases sensibles, je me déplace. Mais soyons honnêtes : pour construire un dashboard Looker Studio ou nettoyer vos données, votre équipe à la Part-Dieu n'a pas besoin de moi dans ses locaux. Elle a besoin que le livrable arrive dans les temps.
Les tarifs freelance data à Lyon sont effectivement plus accessibles qu'à Paris, de l'ordre de 15 à 20% d'écart. Un dashboard connecté à vos sources, c'est quelques jours. Un nettoyage complet de données avec restructuration, une à deux semaines. Un renfort d'équipe sur plusieurs mois, on cale un tarif jour. Premier appel gratuit : on cadre le besoin et je vous dis si l'investissement en vaut la peine.
C'est un cas classique pour les ETI lyonnaises. Votre équipe tourne à plein régime, un projet supplémentaire tombe, personne n'a la bande passante. Je m'intègre à vos outils, votre codebase, vos conventions. SQL, Python, vos dashboards existants : je prends le contexte et je produis. Pas de temps d'onboarding de deux semaines. J'ai fait du renfort d'équipe pendant des années, y compris chez Google.
Le consultant data structure votre approche : audit, stratégie, exploration statistique avancée (ACP, clustering, modélisation). Le data analyst freelance fait le travail opérationnel : requêtes SQL, dashboards, nettoyage de données, renfort d'équipe. Si vous savez déjà ce dont vous avez besoin et qu'il faut que ce soit fait, vous êtes au bon endroit. Si vous cherchez quelqu'un pour explorer vos données et définir une stratégie, regardez ma page consultant data.
Les grandes ESN font un bon travail sur les projets de transformation à grande échelle. Mais mobiliser Capgemini pour un dashboard ou trois semaines de nettoyage de données, c'est tuer une mouche avec un canon. Délais de staffing, couches de management, coûts structurels. Je suis une personne, opérationnelle, disponible. Pour les projets courts et concrets, c'est plus rapide et moins cher.