Le bassin annécien a un problème de bande passante data
La Vallée de l'Arve, c'est 600 entreprises de décolletage, 10 000 emplois industriels, et des montagnes de données de production que personne n'a le temps de traiter. Le responsable qualité du sous-traitant aéro à Argonay le sait : les données de taux de rebut existent. Mais entre la prod du jour et les audits clients, qui va construire le dashboard ?
Côté tourisme, même blocage. 1,8 million de visiteurs par an autour du lac, des centaines de structures d'hébergement. Les données de réservation s'accumulent dans des fichiers Excel, des PMS et des Google Sheets. L'office du tourisme produit des stats. Mais quand un hôtelier veut croiser ses taux d'occupation avec la météo et les événements locaux pour optimiser sa grille tarifaire, il n'a personne pour le faire.
Les grandes boîtes du coin (Salomon, NTN-SNR, Entremont) ont des équipes data internes. Le problème, c'est tout le reste : les PME de 20 à 200 personnes qui génèrent des données tous les jours mais n'ont personne pour les transformer en quelque chose d'utile. Recruter un data analyst en CDI pour un besoin de trois semaines, ça n'a pas de sens. Passer par une ESN pour un dashboard, c'est trois mois de process et un devis à cinq chiffres.
Ce qu'il faut, c'est quelqu'un d'opérationnel. Qui connaît SQL, qui sait nettoyer un jeu de données sale, qui construit un dashboard qui fonctionne. Disponible maintenant, pas dans six mois.
Ce que je fais pour les entreprises d'Annecy
Requêtes SQL et analyses ad hoc
Vous avez une question business, j'ai SQL et vos données. « Quel client nous coûte le plus cher en SAV ? » « Quel produit a la meilleure marge nette sur la zone Annecy-Genève ? » « Pourquoi nos retours ont augmenté de 15% ce trimestre ? » Je vais chercher la réponse dans vos bases, pas dans mes hypothèses. Le livrable, c'est un résultat clair avec les requêtes commentées, pas un rapport de 40 slides. Pour un fabricant de la Vallée de l'Arve, ça peut vouloir dire croiser les données machines avec les bons de non-conformité pour isoler les causes racines. Pour un acteur du tourisme, segmenter les réservations par canal et par période pour savoir où investir.
Dashboards et reporting automatisé
Chaque vendredi, quelqu'un dans votre équipe passe deux heures à copier-coller des chiffres dans un Excel pour le reporting hebdo. C'est du temps perdu. Je construis des dashboards dans Looker Studio, Tableau ou Power BI connectés directement à vos sources. Ils se mettent à jour seuls. Chez Google (via Teleperformance), j'ai automatisé le reporting d'une équipe entière : 10 heures par semaine de travail manuel supprimées. Pour une PME annécienne, le gain est proportionnel : votre équipe arrête de compter et commence à décider.
Nettoyage et structuration de données
Vos données sont réparties entre trois logiciels, cinq fichiers Excel et un Google Sheet que « tout le monde » met à jour. Doublons, formats incohérents, colonnes vides, dates au format américain dans un fichier français. Avant de pouvoir analyser quoi que ce soit, il faut ranger. Je prends vos données en l'état, je les centralise, je standardise les formats, je supprime les doublons, je documente la structure. Le résultat : une base propre, utilisable, que votre équipe peut maintenir après mon passage.
Comment ça se passe
Stack technique
Questions fréquentes
Le consultant data structure votre approche : audit, stratégie, exploration statistique avancée (ACP, clustering). Le data analyst freelance fait le travail opérationnel : requêtes SQL, dashboards, nettoyage de données, renfort d'équipe. Si vous savez déjà ce dont vous avez besoin et qu'il faut que ce soit fait, vous êtes au bon endroit. Si vous cherchez quelqu'un pour explorer vos données et trouver des insights cachés, regardez ma page consultant data Annecy.
Full remote, fuseau horaire européen (GMT+4). Slack, Teams, visio, peu importe votre outil. Je travaille comme ça depuis des années et ça fonctionne mieux que la plupart des missions sur site. Pour le lancement ou les phases sensibles, je me déplace. Annecy est à un vol direct. Et soyons honnêtes : pour construire un dashboard Looker Studio, votre sous-traitant à Cran-Gevrier n'a pas besoin de moi dans ses locaux. Il a besoin que le livrable arrive dans les temps.
Ça dépend du projet. Un dashboard connecté à vos sources, c'est quelques jours. Un nettoyage complet de données avec restructuration, une à deux semaines. Un renfort d'équipe sur plusieurs mois, on cale un tarif jour. Premier appel gratuit : on cadre le besoin et je vous dis si l'investissement en vaut la peine.
Sopra Steria a son siège à Annecy et fait un très bon travail sur les grands projets. Mais mobiliser une ESN pour un dashboard ou trois semaines de nettoyage de données, c'est tuer une mouche avec un canon. Délais de staffing, couches de management, coûts structurels. Je suis une personne, opérationnelle, disponible. Pour les projets courts et concrets, c'est plus rapide et moins cher.
Oui. Je m'adapte à vos outils, votre codebase, vos conventions. J'ai fait du renfort d'équipe pendant des années. SQL, Python, vos dashboards existants : je prends le contexte et je produis. Pas de temps d'onboarding de deux semaines.